2009年，中山大学，数学专业，理学学士

2013年，美国路易斯安那州立大学，数学博士

2020年，美国得克萨斯大学奥斯汀分校，经济学博士

王玄烨，2020年获美国得克萨斯大学奥斯汀分校经济学博士学位，研究方向为博弈论、实验经济学和数理经济学。他的主要研究兴趣集中在观察学习中的困惑学习（confounded learning）现象。在博士论文中，他研究了未知数量的行为决策者（socially uninformed decision maker）在标准观察学习模型里对于信息聚集的影响。他发现在此模型中困惑学习和完全学习可以共存，并证明了这两种结果的全局渐进稳定性（global stability）。他目前的研究包括困惑学习在收入微小变化下的敏感性，以及决策者效用函数的多样性对于信息聚集和福利损失的影响。在观察学习之外，他通过实验方法研究重复博弈中人类决策向纳什均衡演进的问题。

2020年7月至今，东北财经大学高等经济研究院、bet365中国app ，助理教授